Interesujesz się uczeniem maszynowym? Chcesz się dowiedzieć więcej o sztucznej inteligencji? Masz chwilę wolnego czasu w środę (21.12.2016) o 18:00? Tak? To super!
Dołącz do nas na siódmym już spotkaniu dla osób zainteresowanych tematyką uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji – Machine Learning Study Group (MLSG)!
Spotykamy się już w najbliższą środę (21.12.2016) o 18:00!
Dołącz do nas w sali 1162 w budynku Wydziału Matematyki i Informatyki UJ (ul. Łojasiewicza 6). W tym tygodniu będziemy zajmować się publikacją „Playing Atari with Deep Reinforcement Learning”.
Link do obowiązkowej lektury:
http://www.cs.toronto.edu/~vmnih/docs/dqn.pdf
http://www.cs.toronto.edu/~vmnih/docs/dqn.pdf
Dodatkowe materiały znajdziesz pod tym adresem:
https://github.com/kuz/DeepMind-Atari-Deep-Q-Learner
https://github.com/kuz/DeepMind-Atari-Deep-Q-Learner
Krótko o MLSG:
Machine Learning Study Group (MLSG) to cykl cotygodniowych spotkań o tematyce uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, które angażują studentów, doktorantów, absolwentów, specjalistów z branży IT. Naszym głównym celem jest popularyzowanie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Organizatorem MLSG jest Koło Naukowe Robotyki i Sztucznej Inteligencji UJ.
Machine Learning Study Group (MLSG) to cykl cotygodniowych spotkań o tematyce uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, które angażują studentów, doktorantów, absolwentów, specjalistów z branży IT. Naszym głównym celem jest popularyzowanie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Organizatorem MLSG jest Koło Naukowe Robotyki i Sztucznej Inteligencji UJ.
WSTĘP WOLNY
Zagrają: MLSG #7 – „Playing Atari with Deep Reinforcement Learning”
Miejsce: budynek Wydziału Matematyki i Informatyki UJ (ul. Łojasiewicza 6), sala 1162 (I piętro)
Termin: środa, 21.12.2016
Materiał prasowy: Organizator
Miejsce: budynek Wydziału Matematyki i Informatyki UJ (ul. Łojasiewicza 6), sala 1162 (I piętro)
Termin: środa, 21.12.2016
Materiał prasowy: Organizator
